硕士学位论文 · 预答辩

数字化转型下A医药集团
互联网医院服务流程优化研究

答辩人:××× | 专业学位:工商管理(MBA)
2026年9月
汇报提纲

目 录

01 研究背景与问题提出
02 研究设计与数据基础
03 流程诊断:过程挖掘与瓶颈识别
04 优先级排序:层次分析法
05 优化方案:服务蓝图设计
06 效果验证:准实验与双重差分
07 结论·创新·展望
01 背景与问题

研究背景与问题提出

政策驱动

「互联网+医疗健康」、分级诊疗与处方外流政策持续推进;线上诊疗由应急手段转为常态化服务形态。

实践痛点

A医药集团2022年3月获批首张互联网医院牌照、6月正式运行;五院区整合后「平台统一、院内异构」,线上线下流程断点频发。

研究缺口
  • 重建设、轻运营:研究集中于「如何建」,少有「如何用好」
  • 缺全量日志的定量流程诊断
  • 缺「诊断—排序—设计—验证」闭环证据
核心问题:多院区互联网医院的服务流程瓶颈在哪里?先改哪个?如何改?效果如何?
02 研究设计

研究设计:四种方法串联闭环

1
过程分析法Process Mining · 诊断

1150万条事件日志提取映射,Pm4py Inductive Miner 流程发现,202条变体分析,识别六大瓶颈

▶
2
层次分析法AHP · 排序

目标—准则C1-C5—方案B1-B6三层结构,1-9标度判断矩阵,一致性检验CR<0.10,输出改进优先级

▶
3
服务蓝图法Blueprint · 设计

三层建模标注断点,按优先级嵌入三大优化方案,形成优化后蓝图

▶
4
准实验法Quasi-experiment · 验证

前测—后测非等组设计,医院A vs 医院B本部,双重差分估计净效果

1150万
事件日志(条)
48
观察月数 2022.06—2026.05
5 / 32
院区 / 科室覆盖
~150万
唯一案例(就诊实例)
02 数据基础

事件日志数据概览 点击条形查看绝对量

年度事件量(万条)
40
160
300
440
210
2022.6-12
2023
2024
2025
2026.1-5
03 流程诊断

过程挖掘:主路径清晰,断点集中于线下衔接

主路径(占比32.5%)

问诊→处方开具→处方审核→取药→结束;平均总耗时 42分钟,其中处方审核8分钟为最长单一线上环节。

最长耗时环节

检查完成(检查开始→报告出具)平均 38.5小时;检查预约平均2.4小时——线下检查衔接是效率洼地。

变体与异常

共202条流程变体;三类异常变体合计约占9.5%,其中「长时间停滞」型最高约4.6%(处方审核超2小时、检查预约超3天)。

诊断结论:线上环节本身较快,效率损失集中于「线上→线下」衔接与跨院区协同;处方审核耗时波动最大(σ=15.3分钟),服务水平不稳定。
03 瓶颈识别

六大流程瓶颈 点击查看详情

04 优先级排序

AHP:准则权重与改进优先级 点击准则查看权重

综合得分排序(和为1)

① B1 处方→线下检查衔接断点 0.215
② B4 多院区信息孤岛 0.198
③ B2 检查→复诊回路断点 0.172
④ B5 服务标准不统一 0.148
⑤ B3 药品配送最后一公里 0.142
⑥ B6 数据利用不足 0.125

资源指引:优先集中投入 B1、B4;其次 B2、B5;B3、B6 阶段性推进。判断矩阵 CR<0.10 通过一致性检验。
05 优化方案

服务蓝图承载三大优化方案

① 线上线下一体化流程再造
  • 问诊—检查闭环优化(电子签到、检查状态回传)
  • 处方—取药链路打通(审核前置、药店直连)
  • 智能分导诊与实时负荷分流
  • 线上线下信息同步一致性保障
② 多院区协同机制
  • 统一患者身份标识与数据互通
  • 跨院区资源调度与转诊机制
  • 集中化质控、分布式执行
  • 跨院区检查结果互认索引库
③ 数据驱动智能质控
  • 环节时效与返工率实时监控看板
  • 异常变体自动预警(停滞/回路)
  • 质控结果反馈至科室绩效
落地方式:优化后服务蓝图在后台操作层同步改造——医生端跨院区历史记录调阅、药师端完整用药史、检查科室电子签到;方案按 AHP 优先级分批嵌入蓝图。
06 效果验证

准实验设计:前测—后测非等组 + DID

实验组 · 医院A

2026年3—5月落地三大方案;前测窗口2025.12—2026.02,后测2026.03—05。

对照组 · 医院B本部

同期不实施优化;各指标变化幅度均在3%以内,排除系统性外部冲击。

识别策略

双重差分(DID)控制时间趋势与组间固有差异,估计方案净效果;三维指标:流程效率·服务质量·患者体验。

局限声明:非随机分组、单院区试点、窗口较短,结论外推需谨慎(论文第六章已作边界说明)。
06 DID 结果

双重差分净效果 点击指标切换动画

医院A 前测
医院A 后测
医院B 前测
医院B 后测
实验组(医院A)对照组(医院B本部)
06 患者端证据

满意度与综合评价同步改善

3.8→4.3
整体满意度(+13.2%)
3.2→4.1
等待时间满意度(+28.1%)
+16.7%
操作便捷度满意度
2.8%→1.5%
主动投诉率(降幅近半)
方案综合评价(5分制)

优化前综合得分 2.72 → 优化后 4.09(+50.4%);「影响程度」维度加权贡献最高(1.541),说明主要瓶颈被有效消除。

归因分解

检查闭环压缩最耗时线下环节;处方链路压低审核与取药等待;智能导诊削减高峰排队——三方案协同是整体显著的重要原因。

07 结论

结论 · 创新 · 局限与展望

主要结论
  • 瓶颈不在线上而在「线上—线下」衔接与院区协同
  • B1、B4 为优先改进项,资源应集中投入
  • 三大方案使等待时间净降32.5%,满意度与投诉率同步改善
创新点
  • 全量事件日志(1150万条)的过程挖掘定量诊断
  • AHP 将诊断结果转化为资源优先级
  • 准实验+DID 构成「诊断—排序—设计—验证」闭环
局限与展望
  • 局限:非随机、单院区、短窗口
  • 展望:多院区推广适配、长期效果与ROI追踪、流程挖掘方法深化
恳请各位专家批评指正

谢 谢

数字化转型下A医药集团互联网医院服务流程优化研究
数据来源:论文v1.9正文(表3.1/3.5、表4.1—4.10、表5.3—5.6、第五/六章)· 2026-09-18